当你需要看一个词在你这批材料里"真正"和谁搭配—— 名词的典型修饰语、动词的典型宾语、品牌词在用户口中常被怎么形容、 某个政策关键词在不同年份周围的形容词如何变化—— 把语料丢给本工具，它会替你算出每个候选搭配伙伴的"统计显著程度"， 把"的、是、和"这类高频却没意义的功能词从前列剔除，让你一眼看到真正稳定的搭配。

基于语料库语言学经典的关联强度指标体系（PMI / MI3 / Log-likelihood / T-score / Z-score / Dice / LogDice 等 7 种主流统计量同时计算，可在结果里互相印证）： PMI 看"比偶然显著高多少"， Log-likelihood（Dunning 1993）对小样本最稳， T-score 偏向高频固定搭配， LogDice（SketchEngine 标准）对词典编纂友好。

典型用法： 词典编纂找搭配例句、政策/舆情看节点词周围的形容词随时间变化、 品牌评论挖掘看用户在产品名旁反复用的修饰语、 外语教学整理高频实义动词的典型宾语清单。

支持格式：.txt / .csv，单文件 ≤ 5 MB、最多 20 个文件；中英文均可，自动识别。 不太适合：单条短于 5 个字的弹幕 / 短评（统计量过低，结果不稳）。

两种使用模式： 填了 节点词 → 节点模式，每个节点出一份"它的显著搭配伙伴"清单； 留空 → 全局模式，跑出整个语料里所有显著的二词组合。

本工具的输出常用于下一步的词共现网络、关键词抽取、 KWIC 索引，可以在对应的工具中继续处理（结果页底部会给出跳转入口）。