话语标记词分析
话语标记词分析是 TATOOLS 提供的零代码在线工具，适合中文文本分析、学术研究、论文写作、舆情分析和内容处理场景。页面支持直接上传或输入材料，完成分析后生成结构化结果与可视化报告。
使用前请读：话语标记词分析
统计文本中「话语标记词 / 衔接词」（discourse markers）的使用情况。 中文如「首先 / 然而 / 因此 / 综上所述」，英文如「however / therefore / for example」， 这些词揭示作者的逻辑骨架（因果 / 转折 / 列举 / 举例 / 总结 / 让步 / 澄清 / 递进 八大类）。
内置中英文 ~250 词条 + 长串优先匹配（"综上所述"不会被"综上"抢走）；按段落统计沿位置分布曲线， 自动区分句首标记（段落组织感）与句中标记（行文密度）。 可在「自定义标记词」中追加领域专用词汇。
⚠️ 单字符 / 二字常见词（"并 / 更 / 而 / 即"）已从默认词典剔除以减少噪声；如需检测，请手动在自定义里加回。
加载文件上传组件中...
自动模式按文中中英文字符占比判断；中英混排建议手动指定。
因果（cause）
转折（contrast）
递进（addition）
列举（enumeration）
举例（example）
总结（summary）
让步（concession）
澄清（clarification）
仅勾选的类别参与统计；其余类别的标记词会被忽略。
每 1 段聚合一次
1 = 每段独立统计（曲线最细但抖动大）；3-5 = 适合短文档；超长材料可拉到 10。
中文扩展示例
一行一类：类别英文小写 + 冒号 + 多个词用逗号隔开。下列模板已覆盖全部 8 类，你可改词、加词或复制一行改成自己的领域用语。
英文扩展示例
与中文相同书写规则；英文词在句中按「单词边界」匹配，多词短语请保持中间空格。下列模板同样覆盖全部 8 类，便于你对照扩展。
类别名（小写英文）可用：因果（cause）、转折（contrast）、递进（addition）、列举（enumeration）、举例（example）、总结（summary）、让步（concession）、澄清（clarification）。 冒号后用逗号 / 顿号 / 分号 / 竖线分隔多个词。以 # 开头的行会被忽略，可写备忘。