领域术语抽取
领域术语抽取是 TATOOLS 提供的零代码在线工具，适合中文文本分析、学术研究、论文写作、舆情分析和内容处理场景。页面支持直接上传或输入材料，完成分析后生成结构化结果与可视化报告。
使用前请读：术语抽取 ≠ 关键词抽取 ≠ 新词发现
术语抽取找的是多词、稳固、领域专有的术语单位 —— 「乡村振兴战略」「全面深化改革」「支持向量机」「量子纠缠态」。 算法走语言学界标准的 C-value / NC-value（Frantzi & Ananiadou）， 基于词性序列模板 + 频次 + 嵌套惩罚，与 TF-IDF / TextRank 完全不同。
与现有工具的关系： 关键词抽取（extract-keywords）输出的是单词级关键词； 新词发现（find-new-words）走互信息 + 左右熵，找字符序列； 本工具基于 jieba 词性序列挖掘多词术语， 更适合论文 / 政策 / 行业语料。
支持一篇或多篇 txt / csv。建议输入同一领域的语料，规模越大越能筛出真术语。
加载文件上传组件中...
C-value：log₂(|a|) × (f(a) − 嵌套惩罚)；NC-value：0.8·C + 0.2·上下文加成。 长语料 + 想要更稳定术语 → 用 NC-value；快速过一遍 → 用 C-value。
基于 jieba 粗颗粒词性：n=名词、a=形容词、v=动词、d=副词。 英文走启发式词性，模板基本不影响结果。
2
5
3 次
多词术语长度通常 2 ~ 5 词；最低出现次数推荐 ≥ 3 抗噪，长语料可提到 5 ~ 10。
200 个
候选术语首尾不能是停用词；上方通用停用词设置会一起生效。